Wie KI heimlich massive Gewinne für die Casino-Branche erzielen kann

Obwohl die Casinobranche ein Nachzügler der Revolution der künstlichen Intelligenz (KI) ist, ebnet die verzögerte Einführung der Technologie den Weg für enorme langfristige Gewinne.

Barry Jonas, Analyst bei Truist Securities, sprach kürzlich mit Clayton Peister von Differential Labs, einem Unternehmen, das landbasierte Casinos und iGaming-Betreiber bei der Einführung von KI unterstützt, über KI-Trends im Glücksspielsektor.

Zwei wichtige Schlussfolgerungen aus der Diskussion waren, dass die Verbindung zwischen KI und Gaming zwar noch in den Kinderschuhen steckt, aber das Potenzial hat, den Gewinn vor Zinsen, Steuern und Abschreibungen (EBITDA) erheblich zu steigern.

„Nett, die meisten frühen KI-Initiativen haben ihr Potenzial noch nicht ausgeschöpft, da sich die Betreiber weitgehend auf die technische Verkabelung und nicht auf die Vision konzentriert haben“, bemerkt Jonas. „Im Laufe der Zeit sieht Herr Peister eine echte Chance für KI, ein EBITDA-Plus von etwa 20–30 % sowohl für landbasierte als auch für digitale Casinos zu erschließen.“

Es ist eine ganz andere Sache, dieses Potenzial für Gewinnwachstum freizusetzen.

Der Casinosektor muss KI-Lücken schließen

KI kann von Gaming-Unternehmen auf vielfältige Weise eingesetzt werden, und obwohl diese Flexibilität von Vorteil ist, muss der Sektor noch einige Lücken schließen, um die Technologie vollständig nutzen zu können.

Der Glücksspielsektor nutzt mittlerweile viel maschinelle Lerntechnologie, wie Peister im Truist-Chat betonte. Diese übermäßige Nutzung verhindert jedoch, dass generative KI (GenAI) und große Sprachmodelle (LLMs) ihr volles Potenzial entfalten.

„Peister gab an, dass die Branche versucht hat, KI einzuführen, indem sie das Team auf Linienebene zu radikalen Prozessänderungen gezwungen hat, aber gescheitert ist, aber durch LLMs passen Differential Labs die KI an die bestehenden Prozesse an“, bemerkt Jonas. „Net-net, LLMs, die mit maschinellem Lernen arbeiten, bringen eine EBITDA-Steigerung von 10–20 % in greifbare Nähe.“

Laut einer Führungskraft von Differential Labs können LLMs das Echtzeit-Marketing, das Risikomanagement, die Vermögensoptimierung, die Strategie auf Kundenebene und die Reinvestitionsziele von Casino-Betreibern verbessern, was alles zu einem höheren EBITDA führen kann.

Casino-KI-Bemühungen werden durch veraltete Systeme behindert

Einige Asset-Light-Gaming-Firmen wie DraftKings (NASDAQ: DKNG) und Flutter Entertainment (NYSE: FLUT), der Eigentümer von FanDuel, sind bereits Vorreiter beim Einsatz von KI, und es gibt Anzeichen dafür, dass auch bestimmte asiatische Casino-Betreiber Fortschritte machen.

An Land ansässige Betreiber in den USA sind eindeutig davon überzeugt, Rentabilitätssteigerungen und andere KI-Vorteile zu realisieren, stehen jedoch vor Herausforderungen, die durch alte Managementsysteme entstehen.

„Aufgrund veralteter Casino-Management-Systeme (CMS) und marktspezifischer regulatorischer Beschränkungen besteht ein erheblicher Implementierungsgraben. Bestehende CMS-Frameworks sind häufig statisch und stark reguliert, was innovative Betreiber dazu zwingt, ein Ökosystem von Anwendungen rund um den Kern aufzubauen, um Datenengpässe zu umgehen“, bemerkt Jonas.

Peister erwähnte in der Truist-Debatte, dass in den USA ansässige Casino-Betreiber sich derzeit hauptsächlich auf KI als Werkzeug zur Einsparung von Arbeitskosten konzentrieren, aber das könnte sich in Zukunft ändern, da diese Unternehmen immer mehr Cloud-Computing-Technologie einsetzen.